Python PyTorch criteo_kaggle用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torchrec.datasets.criteo.criteo_kaggle 的用法。

用法:

torchrec.datasets.criteo.criteo_kaggle(path: str, *, row_mapper: typing.Optional[typing.Callable[[typing.List[str]], typing.Any]] = <function _default_row_mapper>, **open_kw) → torch.utils.data.dataset.IterDataPipe

参数：

• root(str) -训练或测试数据集文件的本地路径。

• row_mapper(可选的[可调用[[List[str]],任何]]) - 应用于每个分割 TSV 线的函数。

• open_kw-传递给 iopath.common.file_io.PathManager.open 底层调用的选项。

Kaggle/Criteo Display Advertising 数据集

例子：

train_datapipe = criteo_kaggle(
    "/home/datasets/criteo_kaggle/train.txt",
)
example = next(iter(train_datapipe))
test_datapipe = criteo_kaggle(
    "/home/datasets/criteo_kaggle/test.txt",
)
example = next(iter(test_datapipe))