Python PyTorch Enumerator用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torchdata.datapipes.iter.Enumerator 的用法。

用法:

class torchdata.datapipes.iter.Enumerator(source_datapipe: IterDataPipe[torchdata.datapipes.iter.util.indexadder.K], starting_index: int = 0)

参数：

• source_datapipe-可迭代 DataPipe 正在被索引

• starting_index-枚举开始的索引

通过枚举为已有的DataPipe添加索引，索引默认从0开始(函数名称：enumerate)。

示例

>>> from torchdata.datapipes.iter import IterableWrapper
>>> dp = IterableWrapper(['a', 'b', 'c'])
>>> enum_dp = dp.enumerate()
>>> list(enum_dp)
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]