Python PyTorch GRUCell用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.nn.quantized.dynamic.GRUCell 的用法。

用法:

class torch.nn.quantized.dynamic.GRUCell(input_size, hidden_size, bias=True, dtype=torch.qint8)

门控循环单元 (GRU) 单元

动态量化 GRUCell 模块，以浮点张量作为输入和输出。权重被量化为 8 位。我们采用与torch.nn.GRUCell相同的接口，请参阅https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.GRUCell文档。

例子：

>>> rnn = nn.GRUCell(10, 20)
>>> input = torch.randn(6, 3, 10)
>>> hx = torch.randn(3, 20)
>>> output = []
>>> for i in range(6):
        hx = rnn(input[i], hx)
        output.append(hx)