本文简要介绍python语言中 torch.logical_not
的用法。
用法:
torch.logical_not(input, *, out=None) → Tensor
计算给定输入张量的元素逻辑非。如果未指定,则输出张量将具有 bool dtype。如果输入张量不是布尔张量,则零被视为
False
而非零被视为True
。例子:
>>> torch.logical_not(torch.tensor([True, False])) tensor([False, True]) >>> torch.logical_not(torch.tensor([0, 1, -10], dtype=torch.int8)) tensor([ True, False, False]) >>> torch.logical_not(torch.tensor([0., 1.5, -10.], dtype=torch.double)) tensor([ True, False, False]) >>> torch.logical_not(torch.tensor([0., 1., -10.], dtype=torch.double), out=torch.empty(3, dtype=torch.int16)) tensor([1, 0, 0], dtype=torch.int16)
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.logical_not。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。