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Python PyTorch logical_not用法及代碼示例


本文簡要介紹python語言中 torch.logical_not 的用法。

用法:

torch.logical_not(input, *, out=None) → Tensor

參數

input(Tensor) -輸入張量。

關鍵字參數

out(Tensor,可選的) -輸出張量。

計算給定輸入張量的元素邏輯非。如果未指定,則輸出張量將具有 bool dtype。如果輸入張量不是布爾張量,則零被視為 False 而非零被視為 True

例子:

>>> torch.logical_not(torch.tensor([True, False]))
tensor([False,  True])
>>> torch.logical_not(torch.tensor([0, 1, -10], dtype=torch.int8))
tensor([ True, False, False])
>>> torch.logical_not(torch.tensor([0., 1.5, -10.], dtype=torch.double))
tensor([ True, False, False])
>>> torch.logical_not(torch.tensor([0., 1., -10.], dtype=torch.double), out=torch.empty(3, dtype=torch.int16))
tensor([1, 0, 0], dtype=torch.int16)

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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.logical_not。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。