Python PyTorch logical_and用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.logical_and 的用法。

用法:

torch.logical_and(input, other, *, out=None) → Tensor

參數：

• input(Tensor) -輸入張量。

• other(Tensor) -要計算 AND 的張量

關鍵字參數：

out(Tensor,可選的) -輸出張量。

計算給定輸入張量的元素邏輯與。零被視為 False 而非零被視為 True 。

例子：

>>> torch.logical_and(torch.tensor([True, False, True]), torch.tensor([True, False, False]))
tensor([ True, False, False])
>>> a = torch.tensor([0, 1, 10, 0], dtype=torch.int8)
>>> b = torch.tensor([4, 0, 1, 0], dtype=torch.int8)
>>> torch.logical_and(a, b)
tensor([False, False,  True, False])
>>> torch.logical_and(a.double(), b.double())
tensor([False, False,  True, False])
>>> torch.logical_and(a.double(), b)
tensor([False, False,  True, False])
>>> torch.logical_and(a, b, out=torch.empty(4, dtype=torch.bool))
tensor([False, False,  True, False])