Python PyTorch logical_xor用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.logical_xor 的用法。

用法:

torch.logical_xor(input, other, *, out=None) → Tensor

参数：

• input(Tensor) -输入张量。

• other(Tensor) -计算 XOR 的张量

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -输出张量。

计算给定输入张量的元素逻辑异或。零被视为 False 而非零被视为 True 。

例子：

>>> torch.logical_xor(torch.tensor([True, False, True]), torch.tensor([True, False, False]))
tensor([False, False,  True])
>>> a = torch.tensor([0, 1, 10, 0], dtype=torch.int8)
>>> b = torch.tensor([4, 0, 1, 0], dtype=torch.int8)
>>> torch.logical_xor(a, b)
tensor([ True,  True, False, False])
>>> torch.logical_xor(a.double(), b.double())
tensor([ True,  True, False, False])
>>> torch.logical_xor(a.double(), b)
tensor([ True,  True, False, False])
>>> torch.logical_xor(a, b, out=torch.empty(4, dtype=torch.bool))
tensor([ True,  True, False, False])