Python PyTorch logcumsumexp用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.logcumsumexp 的用法。

用法:

torch.logcumsumexp(input, dim, *, out=None) → Tensor

参数：

• input(Tensor) -输入张量。

• dim(int) -进行操作的维度

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -输出张量。

返回维度 dim 中 input 的元素的求幂的累积和的对数。

对于 dim 和其他索引 i 给出的求和索引 j ，结果是

\text{logcumsumexp}(x)_{ij} = \log \sum\limits_{j=0}^{i} \exp(x_{ij})

例子：

>>> a = torch.randn(10)
>>> torch.logcumsumexp(a, dim=0)
tensor([-0.42296738, -0.04462666,  0.86278635,  0.94622083,  1.05277811,
         1.39202815,  1.83525007,  1.84492621,  2.06084887,  2.06844475]))