本文简要介绍python语言中 torch.logical_or
的用法。
用法:
torch.logical_or(input, other, *, out=None) → Tensor
计算给定输入张量的元素逻辑或。零被视为
False
而非零被视为True
。例子:
>>> torch.logical_or(torch.tensor([True, False, True]), torch.tensor([True, False, False])) tensor([ True, False, True]) >>> a = torch.tensor([0, 1, 10, 0], dtype=torch.int8) >>> b = torch.tensor([4, 0, 1, 0], dtype=torch.int8) >>> torch.logical_or(a, b) tensor([ True, True, True, False]) >>> torch.logical_or(a.double(), b.double()) tensor([ True, True, True, False]) >>> torch.logical_or(a.double(), b) tensor([ True, True, True, False]) >>> torch.logical_or(a, b, out=torch.empty(4, dtype=torch.bool)) tensor([ True, True, True, False])
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.logical_or。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。