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Python PyTorch allclose用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.allclose 的用法。

用法:

torch.allclose(input, other, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False) → bool

参数

  • input(Tensor) -第一个要比较的张量

  • other(Tensor) -要比较的第二张量

  • atol(float,可选的) -绝对宽容。默认值:1e-08

  • rtol(float,可选的) -相对公差。默认值:1e-05

  • equal_nan(bool,可选的) -如果 True ,则两个 NaN 将被视为相等。默认值:False

此函数检查是否所有 inputother 都满足条件:

元素层面,对于 inputother 的所有元素。该函数的行为类似于numpy.allclose

例子:

>>> torch.allclose(torch.tensor([10000., 1e-07]), torch.tensor([10000.1, 1e-08]))
False
>>> torch.allclose(torch.tensor([10000., 1e-08]), torch.tensor([10000.1, 1e-09]))
True
>>> torch.allclose(torch.tensor([1.0, float('nan')]), torch.tensor([1.0, float('nan')]))
False
>>> torch.allclose(torch.tensor([1.0, float('nan')]), torch.tensor([1.0, float('nan')]), equal_nan=True)
True

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.allclose。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。