Python tf.signal.frame用法及代码示例

将 signal 的 axis 维度扩展为 frame_length 的框架。

用法

tf.signal.frame(
    signal, frame_length, frame_step, pad_end=False, pad_value=0, axis=-1, name=None
)

参数

signal 一个 [..., samples, ...] Tensor 。等级和维度可能是未知的。排名必须至少为 1。
frame_length 样本中的帧长度。整数或标量 Tensor 。
frame_step 样本中的帧跳大小。整数或标量 Tensor 。
pad_end 是否用 pad_value 填充 signal 的末尾。
pad_value 当pad_end 为真时，在输入信号不存在的地方使用可选标量Tensor。
axis 一个标量整数Tensor，指示要框架的轴。默认为最后一个轴。支持从末尾开始索引的负值。
name 操作的可选名称。

A Tensor 形状为 [..., num_frames, frame_length, ...] 的帧。

抛出

ValueError 如果 frame_length , frame_step , pad_value 或 axis 不是标量。

在 signal 的 axis 维度上滑动大小为 frame_length 的窗口，步长为 frame_step ，将 axis 维度替换为 [frames, frame_length] 帧。

如果 pad_end 为 True，则超过 axis 维度末尾的窗口位置将使用 pad_value 填充，直到窗口完全移动到维度末尾。否则，只会生成与axis 维度完全重叠的窗口位置。

例如：

# A batch size 3 tensor of 9152 audio samples.
audio = tf.random.normal([3, 9152])

# Compute overlapping frames of length 512 with a step of 180 (frames overlap
# by 332 samples). By default, only 49 frames are generated since a frame
# with start position j*180 for j > 48 would overhang the end.
frames = tf.signal.frame(audio, 512, 180)
frames.shape.assert_is_compatible_with([3, 49, 512])

# When pad_end is enabled, the final two frames are kept (padded with zeros).
frames = tf.signal.frame(audio, 512, 180, pad_end=True)
frames.shape.assert_is_compatible_with([3, 51, 512])

如果沿 axis 的维度为 N，并且 pad_end=False ，则可以通过以下方式计算帧数：

num_frames = 1 + (N - frame_size) // frame_step

如果 pad_end=True ，则可以通过以下方式计算帧数：

num_frames = -(-N // frame_step) # ceiling division

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.signal.frame。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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参数

返回

抛出

例如：