将zero-frequency 分量移动到频谱的中心。
用法
tf.signal.fftshift(
x, axes=None, name=None
)参数
-
xTensor，输入张量。 -
axesint或形状tuple，可选的要移动的轴。默认为无，这会移动所有轴。 -
name操作的可选名称。
返回
-
A
Tensor，移位的张量。
此函数为列出的所有轴交换half-spaces(默认为全部)。请注意，仅当 len(x) 为偶数时，y[0] 才是奈奎斯特分量。
例如：
x = tf.signal.fftshift([ 0., 1., 2., 3., 4., -5., -4., -3., -2., -1.])
x.numpy() # array([-5., -4., -3., -2., -1., 0., 1., 2., 3., 4.])numpy 兼容性
相当于 numpy.fft.fftshift。https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.fft.fftshift.html
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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.signal.fftshift。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。