將zero-frequency 分量移動到頻譜的中心。
用法
tf.signal.fftshift(
x, axes=None, name=None
)參數
-
xTensor，輸入張量。 -
axesint或形狀tuple，可選的要移動的軸。默認為無，這會移動所有軸。 -
name操作的可選名稱。
返回
-
A
Tensor，移位的張量。
此函數為列出的所有軸交換half-spaces(默認為全部)。請注意，僅當 len(x) 為偶數時，y[0] 才是奈奎斯特分量。
例如：
x = tf.signal.fftshift([ 0., 1., 2., 3., 4., -5., -4., -3., -2., -1.])
x.numpy() # array([-5., -4., -3., -2., -1., 0., 1., 2., 3., 4.])numpy 兼容性
相當於 numpy.fft.fftshift。https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.fft.fftshift.html
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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.signal.fftshift。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。