Python tf.signal.frame用法及代碼示例

將 signal 的 axis 維度擴展為 frame_length 的框架。

用法

tf.signal.frame(
    signal, frame_length, frame_step, pad_end=False, pad_value=0, axis=-1, name=None
)

參數

signal 一個 [..., samples, ...] Tensor 。等級和維度可能是未知的。排名必須至少為 1。
frame_length 樣本中的幀長度。整數或標量 Tensor 。
frame_step 樣本中的幀跳大小。整數或標量 Tensor 。
pad_end 是否用 pad_value 填充 signal 的末尾。
pad_value 當pad_end 為真時，在輸入信號不存在的地方使用可選標量Tensor。
axis 一個標量整數Tensor，指示要框架的軸。默認為最後一個軸。支持從末尾開始索引的負值。
name 操作的可選名稱。

A Tensor 形狀為 [..., num_frames, frame_length, ...] 的幀。

拋出

ValueError 如果 frame_length , frame_step , pad_value 或 axis 不是標量。

在 signal 的 axis 維度上滑動大小為 frame_length 的窗口，步長為 frame_step ，將 axis 維度替換為 [frames, frame_length] 幀。

如果 pad_end 為 True，則超過 axis 維度末尾的窗口位置將使用 pad_value 填充，直到窗口完全移動到維度末尾。否則，隻會生成與axis 維度完全重疊的窗口位置。

例如：

# A batch size 3 tensor of 9152 audio samples.
audio = tf.random.normal([3, 9152])

# Compute overlapping frames of length 512 with a step of 180 (frames overlap
# by 332 samples). By default, only 49 frames are generated since a frame
# with start position j*180 for j > 48 would overhang the end.
frames = tf.signal.frame(audio, 512, 180)
frames.shape.assert_is_compatible_with([3, 49, 512])

# When pad_end is enabled, the final two frames are kept (padded with zeros).
frames = tf.signal.frame(audio, 512, 180, pad_end=True)
frames.shape.assert_is_compatible_with([3, 51, 512])

如果沿 axis 的維度為 N，並且 pad_end=False ，則可以通過以下方式計算幀數：

num_frames = 1 + (N - frame_size) // frame_step

如果 pad_end=True ，則可以通過以下方式計算幀數：

num_frames = -(-N // frame_step) # ceiling division

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.signal.frame。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法

參數

返回

拋出

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