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Python tf.raw_ops.TensorArrayConcatV3用法及代码示例


将 TensorArray 中的元素连接到值 value 中。

用法

tf.raw_ops.TensorArrayConcatV3(
    handle, flow_in, dtype, element_shape_except0=None, name=None
)

参数

  • handle Tensor 类型为 resource 。 TensorArray 的句柄。
  • flow_in Tensor 类型为 float32 。强制正确链接操作的浮点标量。
  • dtype 一个tf.DType。返回的元素的类型。
  • element_shape_except0 可选的 tf.TensorShape 或 ints 列表。默认为 None 。元素的预期形状(如果已知)，不包括第一个维度。用于验证 TensorArray 元素的形状。如果未完全指定此形状，则连接 zero-size TensorArrays 是错误的。
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • Tensor 对象(值，长度)的元组。
  • value Tensor 类型为 dtype 。
  • lengths Tensor 类型为 int64 。

采用 T 形状元素

(n0 x d0 x d1 x ...), (n1 x d0 x d1 x ...), ..., (n(T-1) x d0 x d1 x ...)

并将它们连接成一个形状的张量：

```(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)```

所有元素必须具有相同的形状(第一个维度除外)。

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.TensorArrayConcatV3。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。