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Python tf.raw_ops.TensorArrayConcatV3用法及代碼示例


將 TensorArray 中的元素連接到值 value 中。

用法

tf.raw_ops.TensorArrayConcatV3(
    handle, flow_in, dtype, element_shape_except0=None, name=None
)

參數

  • handle Tensor 類型為 resource 。 TensorArray 的句柄。
  • flow_in Tensor 類型為 float32 。強製正確鏈接操作的浮點標量。
  • dtype 一個tf.DType。返回的元素的類型。
  • element_shape_except0 可選的 tf.TensorShapeints 列表。默認為 None 。元素的預期形狀(如果已知),不包括第一個維度。用於驗證 TensorArray 元素的形狀。如果未完全指定此形狀,則連接 zero-size TensorArrays 是錯誤的。
  • name 操作的名稱(可選)。

返回

  • Tensor 對象(值,長度)的元組。
  • value Tensor 類型為 dtype
  • lengths Tensor 類型為 int64

采用 T 形狀元素

(n0 x d0 x d1 x ...), (n1 x d0 x d1 x ...), ..., (n(T-1) x d0 x d1 x ...)

並將它們連接成一個形狀的張量:

```(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)```

所有元素必須具有相同的形狀(第一個維度除外)。

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.TensorArrayConcatV3。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。