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Python tf.raw_ops.Tanh用法及代码示例


逐元素计算x 的双曲正切。

用法

tf.raw_ops.Tanh(
    x, name=None
)

参数

  • x 一个Tensor。必须是以下类型之一：bfloat16 , half , float32 , float64 , complex64 , complex128。
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • 一个Tensor。具有与 x 相同的类型。

给定输入张量，此函数计算张量中每个元素的双曲正切。输入范围为 [-inf, inf] ，输出范围为 [-1,1] 。

x = tf.constant([-float("inf"), -5, -0.5, 1, 1.2, 2, 3, float("inf")])
  tf.math.tanh(x)
    <tf.Tensor:shape=(8,), dtype=float32, numpy=
    array([-1.0, -0.99990916, -0.46211717,  0.7615942 ,  0.8336547 ,
            0.9640276 ,  0.9950547 ,  1.0], dtype=float32)>

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.Tanh。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。