Python tf.raw_ops.Tile用法及代码示例

通过平铺给定的张量来构造张量。

用法

tf.raw_ops.Tile(
    input, multiples, name=None
)

此操作通过复制 input multiples 次来创建一个新的张量。输出张量's i'th 维度具有input.dims(i) * multiples[i] 元素，并且input 的值沿'i'th 维度复制multiples[i] 次。例如，通过 [2] 平铺 [a b c d] 会产生 [a b c d a b c d] 。

a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]], tf.int32)
b = tf.constant([1,2], tf.int32)
tf.tile(a, b)
<tf.Tensor:shape=(2, 6), dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 4, 5, 6]], dtype=int32)>
c = tf.constant([2,1], tf.int32)
tf.tile(a, c)
<tf.Tensor:shape=(4, 3), dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]], dtype=int32)>
d = tf.constant([2,2], tf.int32)
tf.tile(a, d)
<tf.Tensor:shape=(4, 6), dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 4, 5, 6],
       [1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 4, 5, 6]], dtype=int32)>