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Python tf.raw_ops.Softmax用法及代码示例


计算 softmax 激活。

用法

tf.raw_ops.Softmax(
    logits, name=None
)

参数

  • logits 一个Tensor。必须是以下类型之一：half , bfloat16 , float32 , float64。具有形状 [batch_size, num_classes] 的二维。
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • 一个Tensor。具有与 logits 相同的类型。

对于每个批次 i 和类 j 我们有

$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.Softmax。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。