當前位置: 首頁>>編程示例 >>用法及示例精選 >>正文

Python tf.raw_ops.Softmax用法及代碼示例

計算 softmax 激活。

用法

tf.raw_ops.Softmax(
    logits, name=None
)

參數

  • logits 一個Tensor。必須是以下類型之一：half , bfloat16 , float32 , float64。具有形狀 [batch_size, num_classes] 的二維。
  • name 操作的名稱(可選)。

返回

  • 一個Tensor。具有與 logits 相同的類型。

對於每個批次 i 和類 j 我們有

$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.Softmax。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。