Python tf.raw_ops.SparseFillEmptyRows用法及代碼示例

用默認值填充輸入 2-D SparseTensor 中的空行。

用法

tf.raw_ops.SparseFillEmptyRows(
    indices, values, dense_shape, default_value, name=None
)

indices Tensor 類型為 int64 。二維。稀疏張量的索引。
values 一個Tensor。一維。稀疏張量的值。
dense_shape Tensor 類型為 int64 。一維。稀疏張量的形狀。
default_value 一個Tensor。必須與 values 具有相同的類型。 0-D。對於輸入稀疏張量中缺少的行，插入位置 [row, 0, ..., 0] 的默認值。輸出 index ：2-D。填充稀疏張量的索引。
name 操作的名稱(可選)。

Tensor 對象的元組(output_indices、output_values、empty_row_indicator、reverse_index_map)。
output_indices Tensor 類型為 int64 。
output_values 一個Tensor。具有與 values 相同的類型。
empty_row_indicator Tensor 類型為 bool 。
reverse_index_map Tensor 類型為 int64 。

輸入 SparseTensor 通過輸入元組 (indices , values , dense_shape) 表示。輸出 SparseTensor 具有相同的 dense_shape 但具有索引 output_indices 和值 output_values 。

此操作為沒有任何值的每一行插入一個條目。索引創建為 [row, 0, ..., 0] ，插入的值為 default_value 。

例如，假設 sp_input 具有形狀 [5, 6] 和非空值：

[0, 1]:a
[0, 3]:b
[2, 0]:c
[3, 1]:d

第 1 行和第 4 行為空，因此輸出的形狀為 [5, 6]，其值：

[0, 1]:a
[0, 3]:b
[1, 0]:default_value
[2, 0]:c
[3, 1]:d
[4, 0]:default_value

輸出 SparseTensor 將按行優先順序排列，並具有與輸入相同的形狀。

此操作還返回一個形狀為 [dense_shape[0]] 的指示向量，使得

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

以及在反向傳播期間使用的反向索引圖矢量形狀[indices.shape[0]]，

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j,:] == output_indices[out_j,:]

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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.SparseFillEmptyRows。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。