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Python tf.raw_ops.SparseSegmentSum用法及代碼示例


沿張量的稀疏段計算總和。

用法

tf.raw_ops.SparseSegmentSum(
    data, indices, segment_ids, name=None
)

參數

  • data 一個Tensor。必須是以下類型之一:float32 , float64 , int32 , uint8 , int16 , int8 , int64 , bfloat16 , uint16 , half , uint32 , uint64
  • indices 一個Tensor。必須是以下類型之一:int32 , int64。一維張量。與 segment_ids 具有相同的等級。
  • segment_ids 一個Tensor。必須是以下類型之一:int32 , int64。一維張量。值應該排序並且可以重複。
  • name 操作的名稱(可選)。

返回

  • 一個Tensor。具有與 data 相同的類型。

閱讀分段部分以了解分段的說明。

SegmentSum 類似,但 segment_ids 的排名可以小於 data 的第一個維度,選擇維度 0 的子集,由 indices 指定。

例如:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.SparseSegmentSum。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。