Python tf.raw_ops.SparseSegmentSumWithNumSegments用法及代碼示例

沿張量的稀疏段計算總和。

用法

tf.raw_ops.SparseSegmentSumWithNumSegments(
    data, indices, segment_ids, num_segments, name=None
)

參數

data 一個Tensor。必須是以下類型之一：float32 , float64 , int32 , uint8 , int16 , int8 , int64 , bfloat16 , uint16 , half , uint32 , uint64。
indices 一個Tensor。必須是以下類型之一：int32 , int64。一維張量。與 segment_ids 具有相同的等級。
segment_ids 一個Tensor。必須是以下類型之一：int32 , int64。一維張量。值應該排序並且可以重複。
num_segments 一個Tensor。必須是以下類型之一：int32 , int64。應等於不同段 ID 的數量。
name 操作的名稱(可選)。

一個Tensor。具有與 data 相同的類型。

與 SparseSegmentSum 類似，但允許在 segment_ids 中缺少 id。如果缺少 id，則該位置的 output 張量將歸零。

閱讀分段部分以了解分段的說明。

例如：

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
    c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
# => [[0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]]

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                        tf.constant([0, 1]),
                                        tf.constant([0, 2],
                                        num_segments=4))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [ 0  0  0  0]
#     [-1 -2 -3 -4]
#     [ 0  0  0  0]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.SparseSegmentSumWithNumSegments。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

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參數

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