Python tf.raw_ops.SparseSegmentSumWithNumSegments用法及代码示例

沿张量的稀疏段计算总和。

用法

tf.raw_ops.SparseSegmentSumWithNumSegments(
    data, indices, segment_ids, num_segments, name=None
)

与 SparseSegmentSum 类似，但允许在 segment_ids 中缺少 id。如果缺少 id，则该位置的 output 张量将归零。

阅读分段部分以了解分段的说明。

例如：

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
    c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
# => [[0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]]

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                        tf.constant([0, 1]),
                                        tf.constant([0, 2],
                                        num_segments=4))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [ 0  0  0  0]
#     [-1 -2 -3 -4]
#     [ 0  0  0  0]]