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Python tf.raw_ops.SparseSegmentSum用法及代码示例


沿张量的稀疏段计算总和。

用法

tf.raw_ops.SparseSegmentSum(
    data, indices, segment_ids, name=None
)

参数

  • data 一个Tensor。必须是以下类型之一:float32 , float64 , int32 , uint8 , int16 , int8 , int64 , bfloat16 , uint16 , half , uint32 , uint64
  • indices 一个Tensor。必须是以下类型之一:int32 , int64。一维张量。与 segment_ids 具有相同的等级。
  • segment_ids 一个Tensor。必须是以下类型之一:int32 , int64。一维张量。值应该排序并且可以重复。
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • 一个Tensor。具有与 data 相同的类型。

阅读分段部分以了解分段的说明。

SegmentSum 类似,但 segment_ids 的排名可以小于 data 的第一个维度,选择维度 0 的子集,由 indices 指定。

例如:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.SparseSegmentSum。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。