減去對變量引用的稀疏更新。
用法
tf.raw_ops.ScatterSub(
ref, indices, updates, use_locking=False, name=None
)
參數
-
ref
一個可變的Tensor
。必須是以下類型之一:float32
,float64
,int32
,uint8
,int16
,int8
,complex64
,int64
,qint8
,quint8
,qint32
,bfloat16
,uint16
,complex128
,half
,uint32
,uint64
。應該來自Variable
節點。 -
indices
一個Tensor
。必須是以下類型之一:int32
,int64
。ref
第一維的索引張量。 -
updates
一個Tensor
。必須與ref
具有相同的類型。要從ref
中減去的更新值的張量。 -
use_locking
可選的bool
。默認為False
。如果為True,減法將被鎖保護;否則行為是未定義的,但可能表現出較少的爭用。 -
name
操作的名稱(可選)。
返回
-
一個可變的
Tensor
。具有與ref
相同的類型。
# Scalar indices
ref[indices, ...] -= updates[...]
# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] -= updates[i, ...]
# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] -= updates[i, ..., j, ...]
此操作在更新完成後輸出ref
。這使得鏈接需要使用重置值的操作更容易。
正確處理重複條目:如果多個 indices
引用相同的位置,則它們的(否定的)貢獻添加。
需要 updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]
或 updates.shape = []
。
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.ScatterSub。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。