Python tf.raw_ops.ScatterMax用法及代碼示例

使用max 操作將稀疏更新減少到變量引用中。

用法

tf.raw_ops.ScatterMax(
    ref, indices, updates, use_locking=False, name=None
)

該操作計算

# Scalar indices
ref[indices, ...] = max(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

此操作在更新完成後輸出ref。這使得鏈接需要使用重置值的操作更容易。

正確處理重複條目：如果多個 indices 引用相同的位置，則它們的貢獻合並。

需要 updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] 或 updates.shape = [] 。