Python tf.raw_ops.ScatterMax用法及代码示例

使用max 操作将稀疏更新减少到变量引用中。

用法

tf.raw_ops.ScatterMax(
    ref, indices, updates, use_locking=False, name=None
)

该操作计算

# Scalar indices
ref[indices, ...] = max(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

此操作在更新完成后输出ref。这使得链接需要使用重置值的操作更容易。

正确处理重复条目：如果多个 indices 引用相同的位置，则它们的贡献合并。

需要 updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] 或 updates.shape = [] 。