Python tf.raw_ops.ScatterSub用法及代码示例

减去对变量引用的稀疏更新。

用法

tf.raw_ops.ScatterSub(
    ref, indices, updates, use_locking=False, name=None
)

# Scalar indices
    ref[indices, ...] -= updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] -= updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] -= updates[i, ..., j, ...]

此操作在更新完成后输出ref。这使得链接需要使用重置值的操作更容易。

正确处理重复条目：如果多个 indices 引用相同的位置，则它们的(否定的)贡献添加。

需要 updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] 或 updates.shape = [] 。