将变量引用除以稀疏更新。
用法
tf.raw_ops.ScatterDiv(
ref, indices, updates, use_locking=False, name=None
)
参数
-
ref
一个可变的Tensor
。必须是以下类型之一:float32
,float64
,int32
,uint8
,int16
,int8
,complex64
,int64
,qint8
,quint8
,qint32
,bfloat16
,uint16
,complex128
,half
,uint32
,uint64
。应该来自Variable
节点。 -
indices
一个Tensor
。必须是以下类型之一:int32
,int64
。ref
第一维的索引张量。 -
updates
一个Tensor
。必须与ref
具有相同的类型。ref
除以的值的张量。 -
use_locking
可选的bool
。默认为False
。如果为 True,则操作将受到锁的保护;否则行为是未定义的,但可能表现出较少的争用。 -
name
操作的名称(可选)。
返回
-
一个可变的
Tensor
。具有与ref
相同的类型。
该操作计算
# Scalar indices
ref[indices, ...] /= updates[...]
# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] /= updates[i, ...]
# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] /= updates[i, ..., j, ...]
此操作在更新完成后输出ref
。这使得链接需要使用重置值的操作更容易。
正确处理重复条目:如果多个 indices
引用相同的位置,则它们的贡献分开。
需要 updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]
或 updates.shape = []
。
相关用法
- Python tf.raw_ops.ScatterUpdate用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.ScatterNdUpdate用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.ScatterAdd用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.ScatterSub用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.ScatterNdSub用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.ScatterNdNonAliasingAdd用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.ScatterMul用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.ScatterMin用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.ScatterNdAdd用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.ScatterNd用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.ScatterMax用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.SelfAdjointEigV2用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.Size用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.SparseCrossV2用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.Sub用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.SparseCross用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.SegmentMean用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.StringStrip用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.SparseConcat用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.SparseSegmentSumWithNumSegments用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.ScatterDiv。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。