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Python tf.raw_ops.SegmentMin用法及代码示例


计算沿张量段的最小值。

用法

tf.raw_ops.SegmentMin(
    data, segment_ids, name=None
)

参数

  • data 一个Tensor。必须是以下类型之一：float32 , float64 , int32 , uint8 , int16 , int8 , int64 , bfloat16 , uint16 , half , uint32 , uint64。
  • segment_ids 一个Tensor。必须是以下类型之一：int32、int64。一维张量，其大小等于 data 的第一个维度的大小。值应该排序并且可以重复。
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • 一个Tensor。具有与 data 相同的类型。

阅读the section on segmentation 以了解段的解释。

计算一个张量，使得 其中 min 超过 j 使得 segment_ids[j] == i 。

如果给定段 ID i ， output[i] = 0 的最小值为空。

例如：

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
#      [5, 6, 7, 8]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.SegmentMin。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。