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Python tf.raw_ops.SegmentMin用法及代碼示例

計算沿張量段的最小值。

用法

tf.raw_ops.SegmentMin(
    data, segment_ids, name=None
)

參數

  • data 一個Tensor。必須是以下類型之一：float32 , float64 , int32 , uint8 , int16 , int8 , int64 , bfloat16 , uint16 , half , uint32 , uint64。
  • segment_ids 一個Tensor。必須是以下類型之一：int32、int64。一維張量，其大小等於 data 的第一個維度的大小。值應該排序並且可以重複。
  • name 操作的名稱(可選)。

返回

  • 一個Tensor。具有與 data 相同的類型。

閱讀the section on segmentation 以了解段的解釋。

計算一個張量，使得 其中 min 超過 j 使得 segment_ids[j] == i 。

如果給定段 ID i ， output[i] = 0 的最小值為空。

例如：

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
#      [5, 6, 7, 8]]

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.SegmentMin。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。