Python tf.raw_ops.Pad用法及代码示例

用零填充张量。

用法

tf.raw_ops.Pad(
    input, paddings, name=None
)

参数

input 一个Tensor。
paddings 一个Tensor。必须是以下类型之一：int32 , int64。
name 操作的名称(可选)。

一个Tensor。具有与 input 相同的类型。

此操作根据您指定的 paddings 用零填充 input。 paddings 是形状为 [Dn, 2] 的整数张量，其中 n 是 input 的秩。对于input , paddings[D, 0]的每个维度D表示该维度中input的内容之前要添加多少个零，而paddings[D, 1]表示该维度中input的内容之后要添加多少个零。

输出的每个维度 D 的填充大小为：

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

例如：

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.Pad。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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例如：