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Python tf.raw_ops.ListDiff用法及代码示例


计算两个数字或字符串列表之间的差异。

用法

tf.raw_ops.ListDiff(
    x, y, out_idx=tf.dtypes.int32, name=None
)

参数

  • x 一个Tensor。一维。要保持的值。
  • y 一个Tensor。必须与 x 具有相同的类型。一维。要删除的值。
  • out_idx 一个可选的 tf.DType 来自：tf.int32, tf.int64。默认为 tf.int32 。
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • Tensor 对象的元组(out，idx)。
  • out 一个Tensor。具有与 x 相同的类型。
  • idx Tensor 类型为 out_idx 。

给定一个列表 x 和一个列表 y ，此操作返回一个列表 out ，它表示 x 中但不在 y 中的所有值。返回的列表 out 的排序顺序与 x 中出现的数字相同(保留重复项)。此操作还返回一个列表 idx，它表示 x 中每个 out 元素的位置。换一种说法：

out[i] = x[idx[i]] for i in [0, 1, ..., len(out) - 1]

例如，给定这个输入：

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [1, 3, 5]

此操作将返回：

out ==> [2, 4, 6]
idx ==> [1, 3, 5]

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.ListDiff。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。