Python tf.raw_ops.LRN用法及代码示例

局部响应归一化。

用法

tf.raw_ops.LRN(
    input, depth_radius=5, bias=1, alpha=1, beta=0.5, name=None
)

4-D input 张量被视为 1-D 向量的 3-D 数组(沿最后一维)，并且每个向量都被独立归一化。在给定的向量中，每个分量都除以 depth_radius 中输入的加权平方和。详细地，

sqr_sum[a, b, c, d] =
    sum(input[a, b, c, d - depth_radius:d + depth_radius + 1] ** 2)
output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta

有关详细信息，请参阅 Krizhevsky 等人，使用深度卷积神经网络进行 ImageNet 分类 (NIPS 2012)。