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Python tf.raw_ops.LogicalOr用法及代码示例


返回 x OR y 元素的真值。

用法

tf.raw_ops.LogicalOr(
    x, y, name=None
)

参数

  • x 布尔类型的tf.Tensor
  • y 布尔类型的tf.Tensor
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • 一个 bool 类型的 tf.Tensor,具有 xy 广播到的形状。

参数

  • x Tensor 类型为 bool
  • y Tensor 类型为 bool
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • Tensor 类型为 bool

逻辑或函数。

要求 xy 具有相同的形状或具有 broadcast-compatible 形状。例如,xy 可以是:

  • bool 类型的两个单个元素。
  • 一个 bool 类型的 tf.Tensor 和一个 bool ,其结果将通过将单个元素的逻辑或应用于较大张量中的每个元素来计算。
  • 两个相同形状的 bool 类型的 tf.Tensor 对象。在这种情况下,结果将是两个输入张量的元素逻辑或。

您也可以改用| 运算符。

用法:

a = tf.constant([True])
b = tf.constant([False])
tf.math.logical_or(a, b)
<tf.Tensor:shape=(1,), dtype=bool, numpy=array([ True])>
a | b
<tf.Tensor:shape=(1,), dtype=bool, numpy=array([ True])>
c = tf.constant([False])
x = tf.constant([False, True, True, False])
tf.math.logical_or(c, x)
<tf.Tensor:shape=(4,), dtype=bool, numpy=array([False, True,  True, False])>
c | x
<tf.Tensor:shape=(4,), dtype=bool, numpy=array([False, True,  True, False])>
y = tf.constant([False, False, True, True])
z = tf.constant([False, True, False, True])
tf.math.logical_or(y, z)
<tf.Tensor:shape=(4,), dtype=bool, numpy=array([False, True, True, True])>
y | z
<tf.Tensor:shape=(4,), dtype=bool, numpy=array([False, True, True, True])>

这个op还支持广播

tf.logical_or([[True, False]], [[True], [False]])
<tf.Tensor:shape=(2, 2), dtype=bool, numpy=
array([[ True,  True],
     [ True, False]])>

此元素操作的简化版本是 tf.math.reduce_any

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.LogicalOr。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。