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Python tf.raw_ops.Gather用法及代码示例


根据 indicesparams 收集切片。

用法

tf.raw_ops.Gather(
    params, indices, validate_indices=True, name=None
)

参数

  • params 一个Tensor
  • indices 一个Tensor。必须是以下类型之一:int32 , int64
  • validate_indices 可选的 bool 。默认为 True
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • 一个Tensor。具有与 params 相同的类型。

indices 必须是任意维度的整数张量(通常为 0-D 或 1-D)。生成形状为 indices.shape + params.shape[1:] 的输出张量,其中:

# Scalar indices
    output[:, ...,:] = params[indices,:, ...:]

    # Vector indices
    output[i,:, ...,:] = params[indices[i],:, ...:]

    # Higher rank indices
    output[i, ..., j,:, ...:] = params[indices[i, ..., j],:, ...,:]

如果indices 是一个排列并且len(indices) == params.shape[0] 那么这个操作将相应地排列params

validate_indices:已弃用。如果将此操作分配给 CPU,则始终验证 indices 中的值在范围内。如果分配给 GPU,越界索引会导致安全但未指定的行为,其中可能包括引发错误。

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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.Gather。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。