Python tf.raw_ops.Fill用法及代码示例

创建一个用标量值填充的张量。

用法

tf.raw_ops.Fill(
    dims, value, name=None
)

此操作创建一个形状为 dims 的张量并用 value 填充它。

例如：

# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                     [9, 9, 9]]

tf.fill 在以下几个方面与 tf.constant 不同：

• tf.fill 仅支持标量内容，而 tf.constant 支持张量值。
• tf.fill 在计算图中创建一个 Op，它在运行时构造实际的 Tensor 值。这与 tf.constant 形成对比，tf.constant 使用 Const 节点将整个张量嵌入到图中。
• 因为 tf.fill 在图形运行时评估，它支持基于其他运行时张量的动态形状，这与 tf.constant 不同。

numpy 兼容性

相当于 np.full