Python tf.rank用法及代码示例

返回张量的秩。

用法

tf.rank(
    input, name=None
)

另见tf.shape。

返回一个 0-D int32 Tensor 表示 input 的等级。

例如：

# shape of tensor 't' is [2, 2, 3]
t = tf.constant([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]])
tf.rank(t)  # 3

注意：张量的秩与矩阵的秩不同。张量的秩是唯一选择张量的每个元素所需的索引数。排名也称为"order"、"degree" 或"ndims."

numpy 兼容性

相当于 np.ndim