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Python tf.rank用法及代码示例


返回张量的秩。

用法

tf.rank(
    input, name=None
)

参数

  • input 一个 TensorSparseTensor
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • Tensor 类型为 int32

另见tf.shape

返回一个 0-D int32 Tensor 表示 input 的等级。

例如:

# shape of tensor 't' is [2, 2, 3]
t = tf.constant([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]])
tf.rank(t)  # 3

注意:张量的秩与矩阵的秩不同。张量的秩是唯一选择张量的每个元素所需的索引数。排名也称为"order"、"degree" 或"ndims."

numpy 兼容性

相当于 np.ndim

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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.rank。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。