Python tf.rank用法及代碼示例

返回張量的秩。

用法

tf.rank(
    input, name=None
)

另見tf.shape。

返回一個 0-D int32 Tensor 表示 input 的等級。

例如：

# shape of tensor 't' is [2, 2, 3]
t = tf.constant([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]])
tf.rank(t)  # 3

注意：張量的秩與矩陣的秩不同。張量的秩是唯一選擇張量的每個元素所需的索引數。排名也稱為"order"、"degree" 或"ndims."

numpy 兼容性

相當於 np.ndim