Python tf.math.abs用法及代码示例

计算张量的绝对值。

用法

tf.math.abs(
    x, name=None
)

参数

x Tensor 或 SparseTensor 类型为 float16 、 float32 、 float64 、 int32 、 int64 、 complex64 或 complex128 。
name 操作的名称(可选)。

A Tensor或者SparseTensor具有相同的大小、类型和稀疏性x，具有绝对值。注意，对于complex64或者complex128输入，返回Tensor将是类型float32或者float64，分别。
如果 x 是 SparseTensor ，则返回 SparseTensor(x.indices, tf.math.abs(x.values, ...), x.dense_shape)

给定整数或浮点值的张量，此操作返回相同类型的张量，其中每个元素包含输入中相应元素的绝对值。

给定复数张量 x，此操作返回类型为 float32 或 float64 的张量，它是 x 中每个元素的绝对值。对于复数 \(a + bj\) ，其绝对值计算为 \(\sqrt{a^2 + b^2}\) 。

例如：

# real number
x = tf.constant([-2.25, 3.25])
tf.abs(x)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32,
numpy=array([2.25, 3.25], dtype=float32)>

# complex number
x = tf.constant([[-2.25 + 4.75j], [-3.25 + 5.75j]])
tf.abs(x)
<tf.Tensor: shape=(2, 1), dtype=float64, numpy=
array([[5.25594901],
       [6.60492241]])>

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.math.abs。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。