Python tf.math.argmax用法及代码示例

返回张量轴上具有最大值的索引。

用法

tf.math.argmax(
    input, axis=None, output_type=tf.dtypes.int64, name=None
)

参数

input 一个Tensor。
axis 一个整数，要减少的轴。默认为 0。
output_type 可选的输出数据类型(tf.int32 或 tf.int64)。默认为 tf.int64 。
name 操作的可选名称。

Tensor 类型为 output_type 。

在身份的情况下返回最小的索引。

例如：

A = tf.constant([2, 20, 30, 3, 6])
tf.math.argmax(A)  # A[2] is maximum in tensor A
<tf.Tensor:shape=(), dtype=int64, numpy=2>
B = tf.constant([[2, 20, 30, 3, 6], [3, 11, 16, 1, 8],
                 [14, 45, 23, 5, 27]])
tf.math.argmax(B, 0)
<tf.Tensor:shape=(5,), dtype=int64, numpy=array([2, 2, 0, 2, 2])>
tf.math.argmax(B, 1)
<tf.Tensor:shape=(3,), dtype=int64, numpy=array([2, 2, 1])>
C = tf.constant([0, 0, 0, 0])
tf.math.argmax(C) # Returns smallest index in case of ties
<tf.Tensor:shape=(), dtype=int64, numpy=0>

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.math.argmax。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。