计算厄米特正定矩阵行列式的对数。
用法
tf.linalg.logdet(
matrix, name=None
)参数
-
matrix一个Tensor。必须是float16,float32,float64,complex64或complex128形状为[..., M, M]。 -
name给这个Op的名称。默认为logdet。
返回
-
matrix行列式的自然对数。
# Compute the determinant of a matrix while reducing the chance of over- or
underflow:
A = ... # shape 10 x 10
det = tf.exp(tf.linalg.logdet(A)) # scalarnumpy 兼容性
等效于 numpy.linalg.slogdet，但不返回符号，因为仅支持厄米特正定矩阵。
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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.linalg.logdet。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。