用法
matvec(
x, adjoint=False, name='matvec'
)参数
-
xTensor形状兼容，dtype与self相同。x被视为 [batch] 向量，意思是每组前导维度，最后一个维度定义一个向量。有关兼容性的定义，请参见类文档字符串。 -
adjointPythonbool。如果True，左乘伴随：A^H x。 -
name此Op的名称。
返回
-
形状为
[..., M]的Tensor和与self相同的dtype。
用左乘法变换 [batch] 向量x：x --> Ax。
# Make an operator acting like batch matrix A. Assume A.shape = [..., M, N]
operator = LinearOperator(...)
X = ... # shape [..., N], batch vector
Y = operator.matvec(X)
Y.shape
==> [..., M]
Y[...,:] = sum_j A[...,:, j] X[..., j]相关用法
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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.linalg.LinearOperatorToeplitz.matvec。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。