計算厄米特正定矩陣行列式的對數。
用法
tf.linalg.logdet(
matrix, name=None
)參數
-
matrix一個Tensor。必須是float16,float32,float64,complex64或complex128形狀為[..., M, M]。 -
name給這個Op的名稱。默認為logdet。
返回
-
matrix行列式的自然對數。
# Compute the determinant of a matrix while reducing the chance of over- or
underflow:
A = ... # shape 10 x 10
det = tf.exp(tf.linalg.logdet(A)) # scalarnumpy 兼容性
等效於 numpy.linalg.slogdet，但不返回符號，因為僅支持厄米特正定矩陣。
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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.linalg.logdet。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。