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Python tf.linalg.LinearOperatorCirculant2D.matvec用法及代碼示例


用法

matvec(
    x, adjoint=False, name='matvec'
)

參數

  • x Tensor 形狀兼容,dtypeself 相同。 x 被視為 [batch] 向量,意思是每組前導維度,最後一個維度定義一個向量。有關兼容性的定義,請參見類文檔字符串。
  • adjoint Pythonbool。如果 True ,左乘伴隨:A^H x
  • name Op 的名稱。

返回

  • 形狀為 [..., M]Tensor 和與 self 相同的 dtype

用左乘法變換 [batch] 向量xx --> Ax

# Make an operator acting like batch matrix A.  Assume A.shape = [..., M, N]
operator = LinearOperator(...)

X = ... # shape [..., N], batch vector

Y = operator.matvec(X)
Y.shape
==> [..., M]

Y[...,:] = sum_j A[...,:, j] X[..., j]

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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.linalg.LinearOperatorCirculant2D.matvec。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。