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Python tf.linalg.lu_reconstruct用法及代碼示例

從 LU 分解重構一個或多個矩陣。

用法

tf.linalg.lu_reconstruct(
    lower_upper, perm, validate_args=False, name=None
)

參數

lower_upper lu 由 tf.linalg.lu 返回，即如果 matmul(P, matmul(L, U)) = X 則 lower_upper = L + U - eye 。
perm p 由 tf.linag.lu 返回，即如果 matmul(P, matmul(L, U)) = X 則 perm = argmax(P) 。
validate_args Python bool 指示是否應檢查參數的正確性。默認值：False(即不驗證參數)。
name Python str 賦予此對象管理的操作的名稱。默認值：None(即'lu_reconstruct')。

返回

x tf.linalg.lu 的原始輸入，即 x 如 lu_reconstruct(*tf.linalg.lu(x)) 。

例子

import numpy as np
import tensorflow as tf
import tensorflow_probability as tfp

x = [[[3., 4], [1, 2]],
     [[7., 8], [3, 4]]]
x_reconstructed = tf.linalg.lu_reconstruct(*tf.linalg.lu(x))
tf.assert_near(x, x_reconstructed)
# ==> True

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.linalg.lu_reconstruct。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。