从配置字典中实例化一个层。
用法
tf.keras.layers.deserialize(
config, custom_objects=None
)
参数
-
config
{'class_name':str, 'config':dict} 形式的字典 -
custom_objects
dict 将自定义(非 Keras)对象的类名(或函数名)映射到类/函数
返回
- 层实例(可能是模型、顺序、网络、层...)
例子:
# Configuration of Dense(32, activation='relu')
config = {
'class_name':'Dense',
'config':{
'activation':'relu',
'activity_regularizer':None,
'bias_constraint':None,
'bias_initializer':{'class_name':'Zeros', 'config':{} },
'bias_regularizer':None,
'dtype':'float32',
'kernel_constraint':None,
'kernel_initializer':{'class_name':'GlorotUniform',
'config':{'seed':None} },
'kernel_regularizer':None,
'name':'dense',
'trainable':True,
'units':32,
'use_bias':True
}
}
dense_layer = tf.keras.layers.deserialize(config)
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.layers.deserialize。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。