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Python tf.keras.layers.deserialize用法及代码示例


从配置字典中实例化一个层。

用法

tf.keras.layers.deserialize(
    config, custom_objects=None
)

参数

  • config {'class_name':str, 'config':dict} 形式的字典
  • custom_objects dict 将自定义(非 Keras)对象的类名(或函数名)映射到类/函数

返回

  • 层实例(可能是模型、顺序、网络、层...)

例子:

# Configuration of Dense(32, activation='relu')
config = {
  'class_name':'Dense',
  'config':{
    'activation':'relu',
    'activity_regularizer':None,
    'bias_constraint':None,
    'bias_initializer':{'class_name':'Zeros', 'config':{} },
    'bias_regularizer':None,
    'dtype':'float32',
    'kernel_constraint':None,
    'kernel_initializer':{'class_name':'GlorotUniform',
                           'config':{'seed':None} },
    'kernel_regularizer':None,
    'name':'dense',
    'trainable':True,
    'units':32,
    'use_bias':True
  }
}
dense_layer = tf.keras.layers.deserialize(config)

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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.layers.deserialize。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。