阈值整流线性单元。
用法
tf.keras.layers.ThresholdedReLU(
theta=1.0, **kwargs
)
参数
-
theta
Float >= 0。激活的阈值位置。
它跟随:
f(x) = x for x > theta
f(x) = 0 otherwise`
输入形状:
随意的。将此层用作模型中的第一层时,请使用关键字参数input_shape
(整数元组,不包括样本轴)。
输出形状:
与输入的形状相同。
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.layers.ThresholdedReLU。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。