Python tf.keras.layers.Permute用法及代码示例

根据给定的模式排列输入的维度。

继承自：Layer，Module

用法

tf.keras.layers.Permute(
    dims, **kwargs
)

有用的连接 RNN 和卷积网络。

例子：

model = Sequential()
model.add(Permute((2, 1), input_shape=(10, 64)))
# now:model.output_shape == (None, 64, 10)
# note:`None` is the batch dimension

输入形状：

随意的。将此层用作模型中的第一层时，请使用关键字参数input_shape(整数元组，不包括样本轴)。

输出形状：

与输入形状相同，但尺寸根据指定的模式重新排序。